Η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει τη δουλειά μας; Οι ειδικοί απαντούν
Καθώς η τεχνολογία προχωρά, τόσο τα πραγματικά επαγγέλματα προχωρούν. Τα τελευταία χρόνια έχει σημειωθεί σημαντική ανακάλυψη στον τομέα των νευρωνικών δικτύων και της μηχανικής μάθησης. Εργαλεία όπως ChatGPT και το DALL-E είναι ήδη εκπληκτικά στις δυνατότητές τους και χρησιμοποιούνται σε διάφορους τομείς. Το TNW πήρε συνέντευξη Επαγγελματίες τεχνητής νοημοσύνης για να μάθουν τι αντίκτυπο θα έχουν η γλώσσα και τα μοντέλα παραγωγής στην εργασία στο μέλλον.
Το AI μας τρομάζει γιατί μπορεί να αλλάξει ή να μας κλέψει τη δουλειά. Θα είναι όμως πραγματικά έτσι;
Το ChatGPT και παρόμοια chatbot, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη γενικά, κάνουν τις πληροφορίες πιο προσιτές και βοηθούν επίσης στην εξερεύνηση νέων ιδεών. Τα κείμενά τους συχνά διατυπώνονται λογικά και χρειάζονται μόνο λίγα λεπτά για να δημιουργηθούν. Είναι λοιπόν δυνατό να δημιουργήσουμε ένα δοκίμιο, ένα πρόγραμμα σπουδών, ένα διαφημιστικό σλόγκαν ή ακόμα και έναν κώδικα στη γλώσσα προγραμματισμού που προτιμάμε. Είναι όμως το αποτέλεσμα τόσο εξαιρετικό όσο αυτό που επιτυγχάνεται με την ανθρώπινη εργασία;
Για το καλύτερο αποτέλεσμα, θα απαιτηθεί επίσης η δημιουργικότητα ενός ατόμου να γράψει κατανοητές και σαφείς οδηγίες για το AI. Ωστόσο, σύμφωνα με τη Lynn Parker, ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Tennessee, το να βασίζεσαι υπερβολικά σε εικονικούς βοηθούς μπορεί, μακροπρόθεσμα, να επιταχύνει την απώλεια μιας σημαντικής δεξιότητας: της ικανότητας να γράφεις κείμενα που συνάδουν με τις σκέψεις κάποιου. Ως εκ τούτου, είναι απαραίτητο να εισαχθούν κανόνες για τη χρήση των νευρωνικών δικτύων στα εκπαιδευτικά ιδρύματα ώστε να μην μειώνουν την αποτελεσματικότητα της εκπαίδευσης, αλλά να την αυξάνουν.
Υπάρχει επίσης το πρόβλημα της λογοκλοπής, για το οποίο η τεχνητή νοημοσύνη βασικά δεν ενδιαφέρεται
Οι ειδικοί ανησυχούν επίσης για το πρόβλημα της χρήσης περιεχομένου που προστατεύεται από πνευματικά δικαιώματα ως εκπαιδευτικού υλικού για την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό ισχύει περισσότερο για εργαλεία που δημιουργούν εικόνες, αλλά επίσης δεν αποκλείουμε εισαγωγικά ή κομμάτια κειμένου που λαμβάνονται και «πετάγονται» σε ένα δοκίμιο/άρθρο. Όπως αποδείχθηκε σε μελέτες, η τεχνητή νοημοσύνη που εφαρμόζεται στο ChatGPT μπορεί να δημιουργήσει λογοκλοπή της δουλειάς άλλων ανθρώπων. Οι δημιουργίες σας μπορούν να θεωρηθούν πρωτότυπες ή εμπνευσμένες μόνο από υπάρχοντα έργα; Υπάρχει ακόμη διαμάχη για αυτό το θέμα.
Τα λάθη: Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αλάνθαστη (ακόμη)
Ένα πιο σοβαρό πρόβλημα είναι τα σφάλματα τεχνητής νοημοσύνης. Ο καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου του Κολοράντο, Daniel Akuna, δίνει αυτό το παράδειγμα με το ChatGPT: στην περίπτωση του κειμένου υπάρχουν λάθη στη σημασία και ο κώδικας είναι συχνά αναποτελεσματικός ή δεν λειτουργεί καθόλου. Έτσι, το προϊόν νευρωνικών δικτύων απαιτεί κριτική ανάλυση και τροποποίηση. Σε άλλη περίπτωση, η εταιρεία Meta έκλεισε το έργο Galactica chatbot για τη δημιουργία επιστημονικών κειμένων. Αποδείχθηκε ότι η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε ψευδή στοιχεία που έμοιαζαν πειστικά. Οι αλγόριθμοι είναι επίσης λοξοί. Αυτό είναι δύσκολο να αποφευχθεί, γιατί μαθαίνουν από δεδομένα που δεν είναι πάντα αντικειμενικά. Οι δημιουργοί του ChatGPT έχουν αναπτύξει περιοριστικούς μηχανισμούς που εμποδίζουν το νευρωνικό δίκτυο να μιλάει για ευαίσθητα θέματα. Αλλά συχνά παρακάμπτονται από τους χρήστες.
Ωστόσο, υπάρχουν επιλογές για την εξάλειψη αυτών των δυσκολιών, είναι σίγουροι οι ειδικοί. Με την πάροδο του χρόνου, τα μοντέλα γλώσσας θα μάθουν να επαληθεύουν την ακρίβεια των ίδιων των πληροφοριών, συγκρίνοντάς τες με τη βάση γνώσεων και εκτελώντας το κείμενο μέσω προηγμένων εργαλείων ανίχνευσης λογοκλοπής. Ωστόσο, εξακολουθεί να συνιστάται η κριτική αξιολόγηση των παρεχόμενων πληροφοριών.
Λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη θα μας κλέψει τις δουλειές;
Προφανώς όχι, τουλάχιστον όχι αυτή τη στιγμή. Εάν σε ορισμένους τομείς οι ανθρώπινες δεξιότητες παραμένουν σε ζήτηση, σε άλλους μερικές φορές θα είναι καλύτερο να ανατεθεί το έργο στην τεχνητή νοημοσύνη. Για παράδειγμα, εικονογράφηση βιβλίων - απλώς βρείτε το σωστό ερώτημα και ετικέτες. Και ο μέσος αναγνώστης δεν θα παρατηρήσει τη διαφορά. Αλλά εδώ η κατάσταση είναι πιο περίπλοκη από όσο φαίνεται: πόσο μπορεί μια τεχνητή νοημοσύνη να αποκαταστήσει τη ζεστασιά και την ενσυναίσθηση;
Σε επαγγέλματα που σχετίζονται με τη σύνταξη απλών, τυπικών κειμένων, τα bots όπως το ChatGPT μπορούν να βοηθήσουν. Αλλά και εδώ χρειάζεται άτομο για τη διατύπωση αρμόδιου αιτήματος, καθώς και περαιτέρω αλλαγές. Είναι σημαντικό να έχετε κατά νου ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι σε θέση να κατανοήσει τι διαβάζεται και να διακρίνει μεταξύ ψευδών και αληθινών πληροφοριών. Επομένως, η ποιότητα του αποτελέσματος ποικίλλει και η χειροκίνητη βελτίωση είναι απαραίτητη.
Το σίγουρο είναι ότι θα υπάρξουν και νέα επαγγέλματα. Για παράδειγμα, τεχνικοί ειδικοί που διαμορφώνουν μοντέλα γλώσσας για εξαιρετικά εξειδικευμένα σενάρια. Οι ερευνητές, ουσιαστικά, καταλήγουν λέγοντας ότι η ενσωμάτωση βοηθών τεχνητής νοημοσύνης στις δραστηριότητές μας θα φέρει συναρπαστικές ευκαιρίες που θα αλλάξουν τον τρόπο που οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με τον κόσμο. Δεν θα αντικαταστήσουν όμως τους εργαζόμενους.
