Η Meta λανσάρει ένα νέο εργαλείο κατά της παραπληροφόρησης και των ψεύτικων ειδήσεων
Meta, πρώην Facebook, ανακοίνωσε Αυτή την εβδομάδα κυκλοφόρησε ένα νέο εργαλείο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να προσδιορίσει το κείμενο ιστού που μπορεί να περιέχει πληροφορίες ανακριβής σε διάφορα θέματα. Σφαίρα, το σύστημα ανοιχτού κώδικα στο οποίο βασίζονται τα πάντα, χρησιμοποιεί τη βάση δεδομένων με περισσότερα από 134 εκατομμύρια άρθρα για να τροφοδοτήσει πλατφόρμες που εξαρτώνται από επαλήθευση έναντι ψεύτικων ειδήσεων.
Βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη, το νέο εργαλείο Meta (πρώην Facebook) σας επιτρέπει να προστατεύεστε από ψεύτικες ειδήσεις και παραπληροφόρηση
Σύμφωνα με την εταιρεία, μία από τις πρώτες υπηρεσίες που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη είναι Wikipedia, Η εγκυκλοπαίδεια βασίζεται στη συνεργασία χιλιάδων ανθρώπων σε όλο τον κόσμο για θέματα διαφορετικών ειδών. Σύμφωνα με το Meta, Το Sphere θα χρησιμοποιηθεί από την ομάδα των συντακτών του ιστότοπου για τη διευκόλυνση του ελέγχου των αλλαγών που προτείνονται από τους χρήστες. Όπως εξηγεί ο προγραμματιστής, το εργαλείο AI μπορεί να είναι ένας ισχυρός σύμμαχος στην καταπολέμηση της παραπληροφόρησης συλλέγοντας γνώσεις από χιλιάδες σελίδες στο Διαδίκτυο. Όλα αυτά με στόχο τη διευκόλυνση του ελέγχου ταυτότητας κειμένων που περιέχουν λανθασμένες παραπομπές ή επιπλέον πληροφορίες.
Αρχικά, αυτός ο πόρος θα πρέπει να προορίζεται αποκλειστικά για B2B προκειμένου να καταπολεμήσει τις ψεύτικες ειδήσεις λαμβάνοντας υπόψη δεδομένα από πολλές αξιόπιστες πηγές αντί να χρησιμοποιείτε έναν μεμονωμένο ιστότοπο ή συλλογή ως κύρια πηγή για έλεγχο προτάσεων, που είναι πιο ολοκληρωμένες από άλλες επιλογές που είναι διαθέσιμες στον ιστότοπο.
Προς το παρόν, το Wikimedia Θεμέλιο, η εταιρεία που κατέχει τη Wikipedia, είναι ο μόνος πελάτης της Meta που χρησιμοποιεί το Sphere να αναγνωρίζουν τα ψέματα στις προτάσεις των άρθρων. Ωστόσο, περισσότεροι προγραμματιστές και εταιρείες θα πρέπει να υιοθετήσουν υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης καθώς προχωρά η υπηρεσία.
Τα αυτοματοποιημένα εργαλεία μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό παρεξηγήσεων ή ισχυρισμών που δεν αναφέρονται, αλλά το να βοηθήσουν τους ανθρώπινους συντάκτες να προσδιορίσουν εάν μια πηγή υποστηρίζει πραγματικά έναν ισχυρισμό είναι μια πολύ πιο περίπλοκη εργασία, που απαιτεί βάθος κατανόησης και ανάλυσης ενός συστήματος AI. Με βάση την έρευνα και τις προόδους της Meta AI, η ομάδα ανέπτυξε το πρώτο μοντέλο με δυνατότητα αυτόματης σάρωσης εκατοντάδων χιλιάδων παραπομπών ταυτόχρονα για να ελέγξετε αν όντως υποστηρίζουν τους αντίστοιχους ισχυρισμούς.
Shani Evenstein Sigalov, λέκτορας και ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Τελ Αβίβ και αντιπρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου του Ιδρύματος Wikimedia, είπε:
Αυτό είναι ένα ισχυρό παράδειγμα εργαλείων μηχανικής εκμάθησης που μπορούν να βοηθήσουν στην κλιμάκωση της εθελοντικής εργασίας προτείνοντας αποτελεσματικά ακριβείς αναφορές και πηγές. Η βελτίωση αυτών των διαδικασιών θα μας επιτρέψει να προσελκύσουμε νέους εκδότες στη Wikipedia και να παρέχουμε καλύτερες και πιο αξιόπιστες πληροφορίες σε δισεκατομμύρια ανθρώπους. Ανυπομονώ να συνεχίσω να βελτιώνομαι σε αυτόν τον τομέα, ειδικά καθώς τα εργαλεία μηχανικής εκμάθησης είναι σε θέση να παρέχουν πιο εξατομικευμένες αναφορές και πολύγλωσσες επιλογές για να εξυπηρετούν τις κοινότητες του Wikimedia σε περισσότερες από 300 γλώσσες.
