Η Xiaomi και το μέλλον της AI: τι πρέπει να γνωρίζετε για τη μοναδική της προσέγγιση
Xiaomi αναδεικνύεται ως πρωτοπόρος στην τεχνητή νοημοσύνη (AI). Η κινεζική εταιρεία, κυρίως γνωστή για τα smartphones και τις έξυπνες συσκευές της, πρόσφατα αποκάλυψε κρίσιμες λεπτομέρειες στο δικό του στρατηγική AI. Αυτή η στρατηγική όχι μόνο στοχεύει να φέρει επανάσταση στην εμπειρία του χρήστη, αλλά και να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά και με ασφάλεια. Ας δούμε αναλυτικά τη μοναδική προσέγγιση της Xiaomi στο AI, το όραμά της και πώς αντιμετωπίζει προκλήσεις όπως π.χ. κόστος, ιδιωτικότητα e επίδοση υλικού.
Θέματα αυτού του άρθρου:
Η επαναστατική ανακοίνωση της Xiaomi για την τεχνητή νοημοσύνη
Κατά τη διάρκεια της ετήσιας ομιλίας του τον Αύγουστο του 2023, ο Lei Jun, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Xiaomi, ανακοίνωσε για πρώτη φορά την το υπέροχο μοντέλο AI της εταιρείας. Σε αντίθεση με άλλες εταιρείες τεχνολογίας που επικεντρώνονται στην επέκταση των παραμέτρων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης τους, η Xiaomi έχει υιοθετήσει ένα πλησιάζω περισσότερο ισορροπημένη. Η εταιρεία έχει αναπτύξει ένα μοντέλο με 1,3 δισεκατομμύρια παραμέτρους που μπορεί να εκτελεστεί τοπικά στα smartphone των χρηστών. Από αυτή την άποψη θυμόμαστε πώς στο αυτό το βίντεο η εταιρεία έδειξε πώς λειτουργεί το παραγωγικό μοντέλο AI σε κινητά. Αυτή η κίνηση είναι επαναστατική στο ότι επιτρέπει ταχύτερη και ασφαλέστερη επεξεργασία δεδομένων, μειώνοντας την ανάγκη για συνδέσεις σε απομακρυσμένους διακομιστές.
Η υβριδική και ευέλικτη προσέγγιση της Xiaomi στο AI
Wang Bin, ο διευθυντής του εργαστηρίου AI της Xiaomi και επικεφαλής επιστήμονας για την επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), έδωσε περισσότερες λεπτομέρειες σε πρόσφατη συνέντευξη. Τόνισε ότι η Xiaomi πιστεύει σε μια υβριδική προσέγγιση στο AI. Αυτό σημαίνει ότι η εταιρεία σκοπεύει να χρησιμοποιήσει α συνδυασμός μεγάλων και μικρών, γενικών και εξειδικευμένων μοντέλων, για την παροχή βέλτιστης εμπειρίας χρήστη.
Για να κατανοήσουμε καλύτερα αυτήν την έννοια, ας πάρουμε ως παράδειγμα τον φωνητικό βοηθό της Xiaomi, γνωστό ως "Xiao Ai". Σε μια τυπική εγκατάσταση, ένα μεγάλο, ισχυρό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης στο cloud θα μπορούσε να χειριστεί πολύπλοκες εργασίες όπως η αναγνώριση φυσικής γλώσσας και η σημασιολογική ανάλυση. Ωστόσο, για απλούστερες λειτουργίες όπως ο έλεγχος της έντασης ήχου ή το άνοιγμα μιας εφαρμογής, ένα μικρότερο και λιγότερο απαιτητικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να εκτελεστεί απευθείας στη συσκευή του χρήστη.
Ο στόχος είναι να ισορροπία των αναγκών κλίμακας μοντέλου με τις απαιτήσεις υλικού. Για παράδειγμα, ενώ ένα μεγάλο μοντέλο μπορεί να προσφέρει ανώτερη απόδοση, μπορεί επίσης να καταναλώνει περισσότερη ισχύ μπαταρίας και να απαιτεί σταθερή σύνδεση στο Διαδίκτυο. Από την άλλη πλευρά, ένα μικρότερο μοντέλο μπορεί να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά, αλλά μπορεί να μην είναι σε θέση να χειριστεί πιο σύνθετες εργασίες.
Οι εκτιμήσεις της Xiaomi σχετικά με το κόστος, το απόρρητο και το δίκτυο
Μία από τις πιο ενδιαφέρουσες πτυχές της στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της Xiaomi είναι η προσοχή στη λεπτομέρεια, ειδικά όταν πρόκειται για το κόστος και το απόρρητο. Η εταιρεία γνωρίζει πλήρως ότι η εντατική χρήση του cloud μπορεί να είναι δαπανηρή και δυνητικά ανασφαλής. Για να αντιμετωπίσει αυτές τις προκλήσεις, η Xiaomi διερευνά τη χρήση της ενσωματωμένης επεξεργασίας, Noto anche έρχονται άκρη χρήση υπολογιστή, ως εναλλακτική λύση.
Τι είναι το edge computing
Το Edge computing είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει μετακινήστε την επεξεργασία δεδομένων πιο κοντά στο σημείο από όπου προέρχεται, αντί να την στείλετε σε ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων ή διακομιστή cloud. Με απλά λόγια, σημαίνει ότι συσκευές όπως smartphone, αισθητήρες IoT ή οποιαδήποτε άλλη συνδεδεμένη συσκευή μπορούν να επεξεργάζονται δεδομένα απευθείας στην ίδια τη συσκευή ή σε έναν τοπικό διακομιστή.
Αυτό μειώνει την καθυστέρηση, βελτιώνει την ταχύτητα επεξεργασίας και μπορεί επίσης να βελτιώσει την ασφάλεια των δεδομένων, καθώς οι ευαίσθητες πληροφορίες δεν χρειάζεται να μεταδίδονται μέσω του δικτύου. Ο υπολογισμός ακμών είναι ιδιαίτερα χρήσιμος σε σενάρια όπου το Η ταχύτητα και το απόρρητο δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας, όπως στην περίπτωση των εφαρμογών αναγνώρισης προσώπου, των αυτόνομων οχημάτων ή των συστημάτων παρακολούθησης της υγείας σε πραγματικό χρόνο.
Επιστρέφοντας σε εμάς, ας φανταστούμε ένα σενάριο στο οποίο ένας χρήστης χρησιμοποιεί μια εφαρμογή αναγνώρισης προσώπου σε μια συσκευή Xiaomi για να ξεκλειδώσει μια έξυπνη κλειδαριά. Σε ένα παραδοσιακό μοντέλο που βασίζεται σε σύννεφο, i Τα δεδομένα προσώπου του χρήστη θα σταλούν σε έναν απομακρυσμένο διακομιστή για επεξεργασία, η οποία μπορεί να οδηγήσει σε κινδύνους απορρήτου και πρόσθετο κόστος μεταφοράς δεδομένων. Ωστόσο, με την επεξεργασία άκρη χρήση υπολογιστή, Αυτά τα δεδομένα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία απευθείας στη συσκευή, εξαλείφοντας την ανάγκη μετάδοσης ευαίσθητων πληροφοριών μέσω του δικτύου και μειώνοντας έτσι το κόστος και τους κινδύνους προστασίας της ιδιωτικής ζωής.
Το μέλλον της μάρκας στον τομέα της AI
Η Xiaomi δεν είναι μια εταιρεία που επαναπαύεται στις δάφνες της. Έχει φιλόδοξα σχέδια για το μέλλον, συμπεριλαμβανομένων σημαντικών επενδύσεων στην τεχνολογία. Η εταιρεία ανακοίνωσε α επένδυση 100 δισεκατομμυρίων γιουάν τα επόμενα πέντε χρόνια, χωρίζεται σε 12 τεχνολογικούς τομείς και 99 υποκατηγορίες. Αυτό καταδεικνύει τη δέσμευση της Xiaomi να παραμείνει στην πρώτη γραμμή του τομέα της τεχνολογίας, με ιδιαίτερη έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη.
