Ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης, τεκμηριωμένος
Η επανάσταση με επικεφαλής τοντεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να εστιάζει τις επιπτώσεις του στο περιβάλλον μας, αποκαλύπτοντας έναν αντίκτυπο που δεν μπορεί πλέον να αγνοηθεί. Μια νέα ανάλυση, πρόσφατα δημοσίευσε από το επιστημονικό περιοδικό Μονάδα ενέργειας ή έργου, τονίζει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες όπως η Google θα μπορούσε καταναλώνουν τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο μια μικρή πόλη. Ποια είναι όμως η δυναμική πίσω από αυτήν την κατανάλωση ενέργειας και πώς μπορούμε να μετριάσουμε αυτόν τον αντίκτυπο;
Θέματα αυτού του άρθρου:
Πόσο ηλεκτρική ενέργεια καταναλώνει η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης
Εάν κάθε αναζήτηση Google χρησιμοποιούσε τεχνητή νοημοσύνη παρόμοια με το ChatGPT, θα μπορούσε καίει τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο ολόκληρη η χώρα της Ιρλανδίας ετησίως. Η εξήγηση πίσω από αυτό το ποσοστό είναι ότι η προσθήκη γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στην Αναζήτηση Google αυξάνει τη χρήση ενέργειας πάνω από δέκα φορές, σύμφωνα με πρόσφατη ανάλυση.
Αυτά τα δεδομένα προκύπτουν δυναμικά από μια εργασία που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Joule, η οποία αρχίζει να περιγράφει τις πιθανέςπεριβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης καθώς διαποτίζει κάθε γωνιά της εργασιακής ζωής. Το Generative AI απαιτεί ισχυρούς διακομιστές και η ανησυχία είναι ότι όλη αυτή η υπολογιστική ισχύς θα μπορούσε να προκαλέσει έκρηξη της κατανάλωσης ενέργειας το αποτύπωμα άνθρακα των κέντρων δεδομένων.
Ποια είναι η μεγαλύτερη περιβαλλοντική πρόκληση;
Άλεξ ντε Βρις, ο ερευνητής που έγραψε την ανάλυση και που προηγουμένως τράβηξε την προσοχή σχετικά με τη ρύπανση που προκύπτει από την εξόρυξη κρυπτονομισμάτων με τον ιστότοπό του Digiconomist, τώρα στρέφεται προς την τεχνητή νοημοσύνη. Ισχυρίζεται ότι είναι ακόμα πολύ νωρίς για να υπολογίσουμε πόση θερμική ρύπανση θα μπορούσε να συσχετιστεί με νέα εργαλεία όπως το ChatGPT και παρόμοιες εφαρμογές που βασίζονται σε AI.
Ωστόσο, τονίζει ότι ήρθε η ώρα να προσέξουμε τώρα, για αποφύγετε μια ανεξέλεγκτη έκρηξη εκπομπών στο μέλλον. Το βασικό στοιχείο από το άρθρο, σύμφωνα με τον de Vries, είναι μια έκκληση για δράση για τους ανθρώπους να γνωρίζουν πώς θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη. Ουσιαστικά, ο ερευνητής μας προτρέπει να προλάβουμε τώρα, αντί να θεραπεύουμε αργότερα. Έχουμε ήδη εμπειρία για το πόσο επικίνδυνο είναι να φτάσουμε στο οριακό σημείο: μετά από αυτό, είναι δύσκολο αν όχι αδύνατο να ανακάμψουμε.
Διαβάστε επίσης: Η DeepMind έχει τη λύση για την πρόληψη των κινδύνων AI
Εδώ είναι τα αποτελέσματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης από την Google
Η τεχνητή νοημοσύνη ήδη εκπροσωπείται μεταξύ 10 και 15% της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας της Google το 2021 και οι φιλοδοξίες AI της εταιρείας έχουν αυξηθεί σημαντικά από τότε. Μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Google παρουσίασε νέα εργαλεία που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση των εκπομπών από την κυκλοφορία και την προετοιμασία των κοινοτήτων για καταστροφές που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή.
Κέιτ Μπραντ, ο επικεφαλής υπεύθυνος βιωσιμότητας της Google, δήλωσε σε μια ενημέρωση τύπου ότι «η ενέργεια που απαιτείται για την τροφοδοσία αυτής της τεχνολογίας αυξάνεται με πολύ πιο αργό ρυθμό από ό,τι προβλέπουν πολλές προβλέψεις". Θα είναι όμως αλήθεια;
Τι επιφυλάσσει το μέλλον
Όσον αφορά την πραγματική χρήση ενέργειας, το έγγραφο προτείνει ένα πιο ρεαλιστικό σενάριο, υπολογίζοντας την πιθανή κατανάλωση ενέργειας των 100.000 διακομιστών AI που αναμένεται να διαθέσει η Nvidia φέτος.
Με πλήρη χωρητικότητα, αυτοί οι διακομιστές θα μπορούσαν καταναλώνουν 5,7 έως 8,9 TWh ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως, αριθμός που είναι «σχεδόν αμελητέος» σε σύγκριση με την εκτιμώμενη ιστορική χρήση ηλεκτρικής ενέργειας του κέντρου δεδομένων, ίση με 205 TWh ετησίως, σύμφωνα με όσα γράφει ντε Βρις. Ωστόσο, αυτή η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας θα μπορούσε αυξάνονται εκθετικά εάν η δημοτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης συνέχιζε να αυξάνεται εκθετικά και εάν οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα επρόκειτο να χαλαρώσουν, προσθέτει ο ερευνητής.
Εάν η τρέχουσα τροχιά επιμείνει και με μια πρόβλεψη που προβλέπει ότι η Nvidia θα αποστέλλει 1,5 εκατομμύρια διακομιστές AI έως το 2027, εξετάζουμε την κατανάλωση ενέργειας που κυμαίνεται από 85,4 έως 134,0 TWh ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως. Αυτό το σενάριο ανταγωνίζεται την ενεργειακή πείνα του Bitcoin σήμερα, υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη αντιμετώπισης του ζητήματος με τη δέουσα προσοχή και βιώσιμες στρατηγικές.
Μέσω | Η Verge
