Νόμος AI στην Ευρώπη: η υιοθεσία συναντά εμπόδια. Ποια είναι η σημερινή κατάσταση;
Η αναμονή για την υιοθέτηση του«Νόμος AI από την Ευρωπαϊκή Ένωση συνεχίζει να επεκτείνεται. Παρά τις προσδοκίες, ο δρόμος προς μια κοινή ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη φαίνεται να είναι ακόμα μακρύς και ελικοειδής. Οι διχασμοί μεταξύ των ευρωπαίων νομοθετών σχετικά με τη ρύθμιση των υποκείμενων μοντέλων εξακολουθούν να υφίστανται και με το 2023 να πλησιάζει στο τέλος της, η πιθανότητα να δει κανείς τον νόμο περί τεχνητής νοημοσύνης να υπογράφεται σε νόμο φέτος φαίνεται όλο και πιο απομακρυσμένη.
Θέματα αυτού του άρθρου:
Διαφωνίες μεταξύ νομοθετών
Η συζήτηση για τον νόμο AI εξακολουθεί να είναι καυτή μεταξύ των Ευρωπαίων νομοθετών, οι οποίοι δεν φαίνεται να συμφωνούν για τον τρόπο ρύθμισης των βασικών μοντέλων. Ελα αναφερθεί da Reuters, η Ισπανία πιέζει για πιο τακτικό έλεγχο των τρωτών σημείων και τη δημιουργία ενός ρυθμιστικού συστήματος που θα βασίζεται στον αριθμό των χρηστών ενός μοντέλου.
Αυτό το σενάριο οδήγησε σε τρεις τριμερείς συζητήσεις μεταξύ των Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο, Η Συμβούλιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης και το Ευρωπαϊκή Επιτροπή, με μια τέταρτη συνάντηση να έχει προγραμματιστεί για αυτή την εβδομάδα. Εάν δεν επιτευχθεί συμφωνία, έχει οριστεί νέα συνάντηση για τον Δεκέμβριο, τροφοδοτώντας τις ανησυχίες ότι οποιαδήποτε απόφαση μπορεί να αναβληθεί για τον επόμενο χρόνο.
Διαβάστε επίσης: Νόμος για τις ψηφιακές αγορές και νόμος για τις ψηφιακές υπηρεσίες: τι είναι, εξηγείται καλά
Βασικές προτάσεις του νόμου AI
Ένα από τα προσχέδια του νόμου περί AI προτείνει ότι η Οι προγραμματιστές βασικών μοντέλων αξιολογούν τους πιθανούς κινδύνους, δοκιμάστε τα μοντέλα σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης και μετά την κυκλοφορία στην αγορά, εξετάστε το μεροληψία στα δεδομένα εκπαίδευσης, επικυρώστε τα δεδομένα και δημοσιεύστε τεχνικά έγγραφα πριν από την κυκλοφορία. Αυτή η προσέγγιση στοχεύει να διασφαλίσει ότι οι καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιούνται μέσα σε ένα πλαίσιο ασφάλειας και διαφάνειας.
Οι προκαταλήψεις (ή προκαταλήψεις) στην τεχνητή νοημοσύνη αναφέρονται σε μια συστηματική τάση σε δεδομένα ή μοτίβα που οδηγεί σε άδικα ή ανακριβή αποτελέσματα. Αυτές οι προκαταλήψεις μπορεί να προκύψουν από διάφορες πηγές, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων εκπαίδευσης που χρησιμοποιούνται για να «διδάξουν» τα μοντέλα AI.
Εάν τα δεδομένα εκπαίδευσης περιέχουν προκατάληψη, για παράδειγμα, αντανακλώντας κοινωνικά στερεότυπα o διάκριση, το μοντέλο AI θα μάθει και θα αναπαράγει αυτές τις προκαταλήψεις στις προβλέψεις ή τις αποφάσεις του. Η εξάλειψη ή ο μετριασμός της μεροληψίας είναι κρίσιμη για τη διασφάλιση ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν δίκαια και αξιόπιστα.
Τι γίνεται με τις μικρές επιχειρήσεις;
Ορισμένες εταιρείες ανοιχτού κώδικα προέτρεψαν την ΕΕ να εξετάστε τις μικρές επιχειρήσεις στη συζήτηση, υποστηρίζοντας ότι ορισμένοι μπορεί να δυσκολεύονται να συμμορφωθούν με τους προτεινόμενους κανόνες. Στην παγκόσμια σκηνή, ο νόμος της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται από πολλούς, συμπεριλαμβανομένων ορισμένων κυβερνητικών αξιωματούχων των ΗΠΑ, ότι έχει δυνατότητες παράδειγμα προς μίμηση στη σύνταξη κανονισμών γιαGenerative AI.
Ωστόσο, ενώ η ΕΕ ήταν μία από τις πρώτες περιφέρειες που συζήτησαν την προτεινόμενη νομοθεσία, προχώρησε πιο αργά από άλλους διεθνείς παράγοντες, όπως η Κίνα η οποία ήδη κυκλοφόρησε τους κανόνες της τον Αύγουστο του τρέχοντος έτους.
