Η IBM θα αντικαταστήσει χιλιάδες υπαλλήλους με τεχνητή νοημοσύνη: τι σημαίνει για το μέλλον της εργασίας;
Τεχνητή νοημοσύνη θα μας κλέψει ή θα αλλάξει τη δουλειά μας? Είναι ένα ερώτημα που όλοι θέτουμε αλλά η απάντηση του δεν είναι απλή. Ο τεχνολογικός γίγαντας IBM ανακοίνωσε ότι μη θέλοντας να προσλάβει χιλιάδες υπαλλήλους τα επόμενα χρόνια, καθώς πιστεύει ότι πολλές θέσεις μπορεί να διαχειριστεί η τεχνητή νοημοσύνη. Μια ανησυχία που κλονίζει τον τεχνολογικό κόσμο από τα θεμέλιά του. Ποιο θα είναι το μέλλον των «πιο αντικαταστάσιμων» εργαζομένων;
Ο τεχνολογικός γίγαντας IBM σχεδιάζει να σταματήσει να προσλαμβάνει άτομα για θέσεις που πιστεύει ότι μπορούν να αντιμετωπιστούν από την τεχνητή νοημοσύνη
Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Άρβιντ Κρίσνα, δήλωσε στο ασυνέντευξη με Bloomberg ότι το 30% από τις περίπου 26.000 θέσεις εργασίας που δεν είναι πελάτες θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από τεχνητή νοημοσύνη, ίσο με περίπου Χάθηκαν 7.800 θέσεις εργασίας. Σύμφωνα με τον Κρίσνα, οι θέσεις ανθρώπινου δυναμικού θα είναι από τις πρώτες που θα ανατεθούν σε εξωτερικούς συνεργάτες στην τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, οι θέσεις εργασίας που επικεντρώνονται στην αλληλεπίδραση με τους πελάτες και την ανάπτυξη λογισμικού δεν αναμένεται να επηρεαστούν τα επόμενα χρόνια.
Αυτή η κίνηση της IBM εγείρει μια σειρά από ανησυχίες σχετικά με το μέλλον της εργασίας και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Από τη μια πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί βελτίωση της αποτελεσματικότητας και μείωση του κόστους της επιχείρησης, αλλά από την άλλη πλευρά, αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας για τους εργαζόμενους. Επιπλέον, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τη δικαιοσύνη και την ποικιλομορφία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιλογή και τη διαχείριση εργαζομένων. Εάν οι αποφάσεις πρόσληψης και απόλυσης βασίζονται μόνο στην τεχνητή νοημοσύνη, ενδέχεται να υπάρχει κίνδυνος διάκρισης και αποκλεισμού ορισμένων κατηγοριών εργαζομένων.
Η απόφαση της IBM να αντικαταστήσει χιλιάδες υπαλλήλους με τεχνητή νοημοσύνη εγείρει πολλά ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της εργασίας και τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στο εργατικό δυναμικό. Είναι σημαντικό για τις εταιρείες να βρουν α ισορροπία μεταξύ της επιχειρηματικής αποτελεσματικότητας και της προστασίας των ανθρώπινων εργαζομένων, και ότι δίνεται προσοχή στη δικαιοσύνη και την ποικιλομορφία στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιλογή και τη διαχείριση εργαζομένων. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε δραστηριότητες διαχείρισης ανθρώπινων πόρων μπορεί να οδηγήσει σε πολλά οφέλη, συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποίησης των διαδικασιών επιλογής προσωπικού, των αξιολογήσεων της απόδοσης των εργαζομένων και του σχεδιασμού κατάρτισης και εξέλιξης της σταδιοδρομίας. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την επιχειρηματική αποτελεσματικότητα και τη μείωση του κόστους, επιτρέποντας στους εργαζόμενους να επικεντρωθούν σε δραστηριότητες υψηλότερης προστιθέμενης αξίας.
Ωστόσο, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πανάκεια για όλα τα επιχειρηματικά προβλήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη εργασία. Οι άνθρωποι παραμένουν αναντικατάστατοι στη διαχείριση των σχέσεων με τους πελάτες και στην επίλυση σύνθετων προβλημάτων που απαιτούν ευφυΐα και δημιουργικότητα.
Μέσω | Forbes
